仅8.5%公众高度警惕AI“幻觉”，老年人陷“双低”困境

你知道AI也会(huì)犯错吗？你知道它也会有算错题、说(shuō)假话、逻辑混乱等“幻觉”吗？你觉得大模型有偏见吗？你认为它是否维护伦理，是否中立，是否公平？近日，在(zài)2025上海科技节期间举办的第四届上海科技传播大会上，上海交通大学媒体与传播学院发布了一项聚焦生成式(shēngchéngshì)人工智能发展与数字传播的研究，对这些(zhèxiē)问题开展调研发现，对大模型AI幻觉高感知的公众(gōngzhòng)(gōngzhòng)比例不足一成，而使用频率越高、AI素养越强、学历越高的公众感知幻觉程度更低。

最新研究显示，面对大模型AI可能(kěnéng)产生的“幻觉(huànjué)”（如算错题、说假话、逻辑混乱、制造(zhìzào)虚假信息等），仅有8.5%的公众保持高度警觉。近三成（29.7%）公众几乎未(wèi)察觉AI可能制造虚假信息，45.6%的受访者缺乏具体风险理解。

该研究同时发现，年龄越大的(de)(de)受访者，自评的AI素养越低，技术理解与应用能力(nénglì)明显落后于年轻群体。中老年群体还面临对“技术可控性”信心下降的问题，表现出较强的无力感与技术回避倾向。这种代际差异限制了老年人在智能化社会中的深度(shēndù)融入。

研究也观察到积极变化(biànhuà)：2023年至2025年间，认为自己“能够(nénggòu)评估(pínggū)大模型AI功能与局限性”的受访者比例从59.7%大幅上升至85.7%，显示公众认知能力在提升。

为提升公众AI素养，该研究团队(tuánduì)徐剑教授建议：

在公共教育体系（特别是中学与大学阶段(jiēduàn)）嵌入AI素养课程，整合“识别幻觉”和“理解算法(suànfǎ)偏见”内容。

相关平台建立AI输出的(de)风险提示机制。

媒体机构构建(gòujiàn)“AI幻觉公共案例库”，开展案例传播与批判性(pīpànxìng)解读，帮助公众习得识别策略。